研究发现：AI在航空航天领域的应用

燃烧的蔬菜

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飞行异常检测：振动传感器+时序模型预测发动机故障（提前预警时间>30分钟）。
空中交通化：强化学习算法动态调整航路，减少航班延误。
卫星任务规划：遗传算法化多颗卫星观测序列，提升任务效率。
应用场景：

飞机健康管理：GE航空用AI预测发动机叶片裂纹，维护成本降低25%。
人机物流调度：顺丰人机用AI规划配送路线，山区配送时效提升40%。
太空碎片监测：欧洲空间局用AI跟踪10万颗以上太空碎片，碰撞预警准确率99%。