说说多模态大模型：跨模态理解与生成

燃烧的蔬菜

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　　多模态数据处理：支持文本、图像、音频、视频等数据的联合分析与生成，通过跨模态融合技术捕捉数据间的语义关联。
　　
　　自监督学习：利用标签数据训练，通过对比不同模态的相似性学习特征表示，降低对标注数据的依赖。
　　
　　高维特征提取：采用深度学习算法（如CNN、Transformer）从原始数据中提取复杂结构信息，支持跨模态语义推理。
　　
　　个性化生成：根据用户偏好生成定制化内容（如多语言视频、风格化图像），提升用户体验。
　　
　　应用场景：
　　
　　医疗诊断：结合CT影像与病历文本，辅助医生识别肺结节等病灶，准确率达95%以上。
　　
　　视频生成：支持文本描述生成视频内容，应用于教育培训、新闻报道等领域。